隨著智能網(wǎng)聯(lián)、自動駕駛等技術(shù)的發(fā)展，汽車行業(yè)基于數(shù)據(jù)存儲、處理、應用的需求快速攀升，挑戰(zhàn)也接踵而至。為了滿足汽車及交通出行中復雜的數(shù)據(jù)存儲、管理及實時分析的要求，安全且高效的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)和平臺愈發(fā)重要。

近日，IBM在一場媒體交流會上，分享了IBM存儲業(yè)務最新的產(chǎn)品組合、戰(zhàn)略重點和發(fā)展方向，旨在以更加簡化、優(yōu)化的產(chǎn)品體驗，幫助企業(yè)客戶更好地應對數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

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聚焦混合云與AI，以平臺為中心

IBM 副總裁、大中華區(qū)存儲及中國區(qū)Power業(yè)務總經(jīng)理侯淼指出，據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）預測，到2025年，全球數(shù)據(jù)量將從2019年的45 ZB增至175 ZB（澤字節(jié)），而隨著數(shù)據(jù)越來越多，傳統(tǒng)存儲架構(gòu)已經(jīng)無法滿足當前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應用需求。目前，數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)主要表現(xiàn)在三個方面，一是數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大，影響到數(shù)據(jù)訪問和敏捷性；二是數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多元化增長，數(shù)據(jù)分布比較分散，很難進行保護和安全性管理；三是數(shù)據(jù)存取的成本越來越高，經(jīng)濟性受影響。

“這些都使我們看到，傳統(tǒng)的存儲架構(gòu)很難滿足客戶未來數(shù)據(jù)增長的要求。”侯淼表示，為此，IBM聚焦混合云與AI，打造了以平臺為中心的戰(zhàn)略和解決方案，從而滿足當下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵訴求。

侯淼指出，傳統(tǒng)存儲架構(gòu)圍繞客戶傳統(tǒng)業(yè)務模式展開，強調(diào)的是穩(wěn)定，而隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，穩(wěn)定之外又加入了靈活，IT架構(gòu)從傳統(tǒng)模式越來越走向基于容器化的混合云架構(gòu)，從而形成“Edge-to-Core-to-Cloud（從邊緣到核心再到云端）”的新格局。

基于此，IBM存儲產(chǎn)品組合重新分為三大類，一是面向數(shù)據(jù)與AI的存儲，主要強調(diào)針對人工智能和大規(guī)模計算的場景怎樣進行數(shù)據(jù)分類，滿足客戶對速度和擴展能力的要求；二是面向混合云的存儲，包括IBM Storage Fusion軟件和IBM Storage Fusion HCI System超融合解決方案，為客戶提供方便的容器化的存儲模式；三是面向數(shù)據(jù)彈性的存儲，主要強調(diào)存儲的保護、彈性和合規(guī)，相關(guān)產(chǎn)品聚焦數(shù)據(jù)的備份、保護和恢復功能，同時滿足合規(guī)要求。

“這三類產(chǎn)品組合構(gòu)成了我們現(xiàn)在的存儲家族，它的目的是幫助企業(yè)更好地適應數(shù)據(jù)資產(chǎn)從邊緣到核心再到云端的新趨勢。這也反映出我們產(chǎn)品設(shè)計的方向是圍繞兩大平臺，一個是混合云的平臺，一個是AI平臺，同時加上對數(shù)據(jù)的保護和彈性?！焙铐当硎尽?/p>

助力芯片等科技公司降本增效

據(jù)介紹，IBM存儲業(yè)務在中國市場有四大戰(zhàn)略重點。一是降本增效，針對的是數(shù)據(jù)量比較大的客戶群，強調(diào)通過IBM存儲解決方案為客戶降低存取成本，提高使用效率；二是攜手共創(chuàng)，與國內(nèi)領(lǐng)先公司包括互聯(lián)網(wǎng)公司、科技企業(yè)一起共創(chuàng)方案；三是提升區(qū)域，通過增強對區(qū)域合作伙伴的支持，共贏區(qū)域市場，開拓新客戶；四是服務金融，通過推廣數(shù)據(jù)彈性、安全和備份，支持金融客戶的安全生產(chǎn)。

站在中國市場，從具體使用場景來看，IBM存儲有五個產(chǎn)品賽道：安全、快速、便宜、方便、靈活。其中，“快速”主要是針對人工智能的場景，特別是有關(guān)AI和高性能計算的業(yè)務，其中囊括氣候氣象、藥物研發(fā)、芯片開發(fā)等領(lǐng)域。

地平線就是IBM存儲業(yè)務的合作伙伴之一。作為智能駕駛計算方案提供商，地平線在AI模型訓練中積累了大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)較為分散，最初的基礎(chǔ)架構(gòu)面臨著管理復雜、數(shù)據(jù)存放成本高等難題。為此，地平線采用IBM技術(shù)構(gòu)建了高性能分布式存儲架構(gòu)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺，加速AI研發(fā)。

“在這個案例中，地平線引入了IBM Storage Scale，它的特點是能夠提高開發(fā)效率，在多云之間形成統(tǒng)一的全局命名空間，將不同數(shù)據(jù)訪問接口的數(shù)據(jù)方便地接入進來統(tǒng)一管理；加快數(shù)據(jù)調(diào)度，快速響應需求；運維比較方便，提升數(shù)據(jù)安全；能進行分層，包括支持閃盤、磁盤以及磁帶。這樣為數(shù)據(jù)的整個存儲成本提供一個統(tǒng)一的管理模式。”侯淼表示。

侯淼還告訴記者，除了與地平線的合作外，IBM與國內(nèi)某大型公有云廠商在自動駕駛領(lǐng)域也有合作，主要特點是將IBM存儲與后者的GPU計算資源相結(jié)合，構(gòu)成自動駕駛數(shù)據(jù)湖。

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